机器学习驱动的分布式储能互动博弈与配电网分层运行管理
  • 机器学习驱动的分布式储能互动博弈与配电网分层运行管理2025-01-13

         

         【基本信息】

      高红均,博士,四川大学电气工程学院副教授,博士生导师,四川省杰出青年科学基金获得者,入选中国电机工程学会“青年人才托举工程”、四川大学双百人才计划、四川大学青年科技学术带头人培育计划。已发表第一作者/通信作者论文100余篇;授权国家发明专利10余项;主持国家自然科学基金2项(青年项目和面上项目),四川省科技厅重点研发项目1项,国家重点实验室开放基金1项,作为任务负责人承担国家重点研发计划3项。

      【主要研究领域】

      主要以“用户可靠供电”和“清洁低碳节能”两个当前应用热点需求为导向,开展能源电力系统灵活调度与低碳运营研究工作,包括高比例新能源电力系统灵活性调度(大电网)、分层分区配电系统云边端协同调度(配电网)、综合能源系统互动调峰与低碳运营(用户侧)等,从能源电力系统多个层面探索能源安全高效利用与低碳化发展路径,为国家实现碳中和目标添砖加瓦。

      【课程简介】

      分享关于机器学习驱动的分布式储能互动博弈与配电网分层运行管理的报告,从分布式储能参与互动响应与配电网网络重构两个角度提出了机器学习方法在其中的建模与分析控制方法。